SpeciAI

Ověřená metodika využívající nové přístupy v rentgenovém zobrazování měkkých tkání (zvířecí orgány, chirurgické prsní resekáty) ve spojení s automatizovanou diagnostikou.

Poskytovatel podpory: Tento projekt je spolufinancován se státní podporou Technologické agentury ČR v rámci Programu TREND a je financován v rámci Národního plánu obnovy z evropského Nástroje pro oživení a odolnost. Projekt je součástí 10. veřejné soutěže pro průmyslový a experimentální vývojový program TREND, kterou pořádá Technologická agentura České republiky (TAČR).
Účastníci projektu: Radalytica a.s., Carebot, Ústav molekulární genetiky AV ČR, v. v. i.
ID projektu: FW 10010022
Program: TREND
Termín zahájení a ukončení projektu: 01/2024 – 06/2026

Protokoly o výsledcích projektu
Experimentální aparatura pro úvodní testování [pdf]
Low level SW pro ovládání detektoru a transformaci dat do formátu využívaného AI [pdf]

Radalytica a.s. je lídrem projektu. Je zodpovědná za vedení projektu a za měření dat pomocí plně digitálních photon-counting spektrálních detektorů sesterské společnosti ADVACAM s.r.o.

Hlavní cíl projektu

Zvýšení citlivosti stávajícího mamografického vyšetření chirurgické resekce karcinomu prsu pomocí pokročilého rentgenového spektrálního měření a následného zpracování dat s umělou inteligencí.

Záměr projektu

Zkoumání rozdílů ve spektrálních reakcích tkání a jejich vyhodnocení pomocí umělé inteligence s cílem vytvořit algoritmus, který by na základě těchto rozdílů dokázal s velkou jistotou rozlišit jednotlivé tkáně.

Hlavní výsledek projektu

Výpočetní algoritmus, který na základě spektrálních dat získaných z detektorů odliší nádorovou tkáň od zdravé tkáně a určí její rozsah, aniž by v mezidobí data převáděl do obrazové podoby.

 

RD Experimentální skener – Měření vzorků s definovanými materiály.

 

Spektrální zobrazování – Odlišné spektrální odpovědi různých materiálů v závislosti na jejich chemickém složení – rozeznání těchto materiálů.

 

Nádorová tkáň – Měření pouze celkovou intenziotu prošlého RTG záření, ale také rozlišení jeho E a tím rozdílů ve spektrální odpovědi různých materiálů.

 

Konsorcium – členové

Robotické zobrazovací systémy
Umělá inteligence pro detekci a lokalizaci nálezů ze snímků
Kombinace genetického inženýrství, pokročilé fenotypizace a zobrazovacích modalit

 

Inovace našeho řešení spočívá v použití zcela nového přístupu v radiografických metodách, s využitím speciálních pixelových detektorů. Schopností těchto detektorů je měřit stupeň absorpce na předem definovaných energetických kanálech s vyhodnocováním dat (absorpční křivky) v kombinaci s algoritmy umělé inteligence.
Tento přístup je zcela unikátní, protože využívá nejnovější technologie jak z hlediska výpočetní techniky, tak zobrazovacích metod.
Výsledkem tohoto řešení je stanovení tkáňového složení zkoumaného vzorku a potvrzení, že toto složení odpovídá rozsahu tkáně zobrazenému na absorpčním snímku. Tímto způsobem by se zpřesnila informace o rozsahu nálezu, což by značně usnadnilo rozhodování radiologa a onkologa.

V závěrečné fázi vznikne spolupráce se Všeobecnou fakultní nemocnicí v Praze – mamologickým centrem pro ověření výsledků probíhajícího výzkumu s využitím rentgenového zobrazování ex-vivo lidských nádorových tkání.