SpeciAI
Ověřená metodika využívající nové přístupy v rentgenovém zobrazování měkkých tkání (zvířecí orgány, chirurgické prsní resekáty) ve spojení s automatizovanou diagnostikou.
- Tento projekt je spolufinancován se státní podporou Technologické agentury ČR v rámci Programu TREND a je financován v rámci Národního plánu obnovy z evropského Nástroje pro oživení a odolnost.
- Účastnící projektu: Radalytica a.s., Carebot, Ústav molekulární genetiky AV ČR, v. v. i.
- ID projektu: FW 10010022
- Termín zahájení a ukončení projektu: 01/2024 – 06/2026
o projektu
Projekt je součástí 10. veřejné soutěže pro průmyslový a experimentální vývojový program TREND, kterou pořádá Technologická agentura České republiky (TAČR). Projekt obsadil 46. místo ze všech 388 projektů přihlášených do této soutěže. Projekt je naplánován na 2,5 roku a byl zahájen v roce 2024.
Radalytica a.s. je lídrem projektu. V minulosti úspěšně dokončila několik projektů nejen v České republice, ale i v mezinárodním měřítku. Je zodpovědná za vedení projektu a za měření dat pomocí plně digitálních photon-counting spektrálních detektorů sesterské společnosti ADVACAM s.r.o.
Zvýšení citlivosti stávajícího mamografického vyšetření chirurgické resekce karcinomu prsu pomocí pokročilého rentgenového spektrálního měření a následného zpracování dat s umělou inteligencí.
Zkoumání rozdílů ve spektrálních reakcích tkání a jejich vyhodnocení pomocí umělé inteligence s cílem vytvořit algoritmus, který by na základě těchto rozdílů dokázal s velkou jistotou rozlišit jednotlivé tkáně.
Výpočetní algoritmus, který na základě spektrálních dat získaných z detektorů odliší nádorovou tkáň od zdravé tkáně a určí její rozsah, aniž by v mezidobí data převáděl do obrazové podoby.
- RD Experimentální skener
- Měření vzorků s definovanými materiály.
- Spektrální zobrazování
- Odlišné spektrální odpovědi různých materiálů v závislosti na jejich chemickém složení – rozeznání těchto materiálů.
- Nádorová tkáň
- Měření pouze celkovou intenziotu prošlého RTG záření, ale také rozlišení jeho E a tím rozdílů ve spektrální odpovědi různých materiálů.
Robotické zobrazovací systémy
Umělá inteligence pro detekci a lokalizaci nálezů ze snímků
Kombinace genetického inženýrství, pokročilé fenotypizace a zobrazovacích modalit